Nav apraksta

huanghongbo f6f5c25c21 优化象形图识别:基于参考图的二分类+并行推理,调整prompt和模型配置 3 nedēļas atpakaļ
agent f6f5c25c21 优化象形图识别:基于参考图的二分类+并行推理,调整prompt和模型配置 3 nedēļas atpakaļ
api efb5a961f6 修改异常抛出 2 mēneši atpakaļ
config f6f5c25c21 优化象形图识别:基于参考图的二分类+并行推理,调整prompt和模型配置 3 nedēļas atpakaļ
ghs_icons f6f5c25c21 优化象形图识别:基于参考图的二分类+并行推理,调整prompt和模型配置 3 nedēļas atpakaļ
icon 971e59ac7a 化学品标签ocr提取全流程封装 5 mēneši atpakaļ
model f88455693a 将请求改为串行,并将请求格式改为海关模型符合的格式 2 mēneši atpakaļ
ocr f6f5c25c21 优化象形图识别:基于参考图的二分类+并行推理,调整prompt和模型配置 3 nedēļas atpakaļ
.gitignore 4d3e5a011d 补充上传.pyc到ocr文件夹 2 mēneši atpakaļ
ASYNC_OPTIMIZATION.md 971e59ac7a 化学品标签ocr提取全流程封装 5 mēneši atpakaļ
README.md d39e68d545 first commit 5 mēneši atpakaļ
requirements.txt 34f934c4c4 增加vllm加速推理框架 5 mēneši atpakaļ
resize_image.png 971e59ac7a 化学品标签ocr提取全流程封装 5 mēneši atpakaļ
test1.jpg 971e59ac7a 化学品标签ocr提取全流程封装 5 mēneši atpakaļ
test2.jpg 971e59ac7a 化学品标签ocr提取全流程封装 5 mēneši atpakaļ
test3.jpg 971e59ac7a 化学品标签ocr提取全流程封装 5 mēneši atpakaļ
test4.jpg 971e59ac7a 化学品标签ocr提取全流程封装 5 mēneši atpakaļ
test_api.py f88455693a 将请求改为串行,并将请求格式改为海关模型符合的格式 2 mēneši atpakaļ
test_api_client.py f88455693a 将请求改为串行,并将请求格式改为海关模型符合的格式 2 mēneši atpakaļ
test_async_performance.py 971e59ac7a 化学品标签ocr提取全流程封装 5 mēneši atpakaļ
test_icon.py f6f5c25c21 优化象形图识别:基于参考图的二分类+并行推理,调整prompt和模型配置 3 nedēļas atpakaļ

README.md