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烟草模型部署文档.md

@@ -50,7 +50,7 @@ redis:
         3. 启动协同过滤  
         4. 启动系统过滤推理
 
-## 2、模型启动配置说明：
+## 3、GBDT LR模型训练推理启动
 
 ### gbdt_lr.py
 
@@ -65,14 +65,14 @@ redis:
 
 ### gbdt_lr总共3个功能：
 
-1\. 启动gbdt_lr训练  python -m gbdt_lr --run_train --city_uuid "00000000000000000000000011445301"
-        2. 根据城市id和product_id进行推荐，需要指定city_uuid、product_id。      python -m gbdt_lr --recommend --city_uuid "00000000000000000000000011445301" --product_id '110102'
-        3. 获取指定城市的特征重要性指标。  python -m gbdt_lr --importance --city_uuid "00000000000000000000000011445301"
-        注意：在数据准备阶段，会将训练数据保存到./models/rank/data/gbdt_data.csv中
-              模型文件会存放在 ./models/rank/weights/city_uuid/model.pkl
-              重要性指标会存放在 ./models/rank/weights/下，分别是商户指标重要性和卷烟指标重要性
+1\. 启动gbdt_lr训练  python -m gbdt_lr --run_train --city_uuid "00000000000000000000000011445301"  
+        2. 根据城市id和product_id进行推荐，需要指定city_uuid、product_id。      python -m gbdt_lr --recommend --city_uuid "00000000000000000000000011445301" --product_id '110102'  
+        3. 获取指定城市的特征重要性指标。  python -m gbdt_lr --importance --city_uuid "00000000000000000000000011445301"    
+注意：在数据准备阶段，会将训练数据保存到./models/rank/data/gbdt_data.csv中  
+模型文件会存放在 ./models/rank/weights/city_uuid/model.pkl  
+重要性指标会存放在 ./models/rank/weights/下，分别是商户指标重要性和卷烟指标重要性  
 
-## 3、模型docker运行配置说明：
+## 4、模型docker运行配置说明：
 
 ### docker镜像是：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hexiaoshi/brandcultivation:0.0.1
 
@@ -80,7 +80,7 @@ redis:
 docker run --name BrandCultivation -d -v /export/brandcultivation/crontab:/etc/cron.d/crontab -v /export/brandcultivation/database_config.yaml:/app/config/database_config.yaml  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hexiaoshi/brandcultivation:0.0.1
 ```
 
-## 4、模型kubernetes运行配置说明
+## 5、模型kubernetes运行配置说明
 
 yaml文件如下：